L’apprentissage profond est un sous-ensemble de l’apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à plusieurs couches pour apprendre des modèles complexes à partir de grandes quantités de données.
Le « profond » dans l’apprentissage profond fait référence aux nombreuses couches d’un réseau de neurones. L’apprentissage profond a entraîné des avancées majeures dans la reconnaissance d’images, la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel.