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Logiciels pour les données 101

Les principales catégories de logiciels utilisés dans le travail avec les données — tableurs, bases de données, SIG, nettoyage et visualisation — expliquées en langage clair. Inclut la distinction logiciels libres vs commerciaux et comment construire une boîte à outils pratique.

Tableurs Bases de données Logiciels SIG Nettoyage de données Visualisation

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Notions fondamentales des tableurs

Comment les tableurs organisent, calculent, valident, résument et communiquent les données. Couvre la structure, les formules, les fonctions, le tri, le filtrage, la validation des données, les tableaux croisés dynamiques et les bonnes pratiques.

Tableurs Formules Validation des données Tableaux croisés dynamiques Intégrité des données

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🗄️
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Notions fondamentales des bases de données

Concepts de bases de données relationnelles, bases du SQL, conception de tables, clés primaires, clés étrangères et interrogation des données — pour les personnes qui doivent comprendre ou travailler avec des bases de données.

Bases de données SQL Clés primaires Relations Types de données

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🗺️
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Notions fondamentales des logiciels SIG

Flux de travail transférables pour travailler avec les logiciels SIG — chargement de données spatiales, systèmes de référence de coordonnées, style des couches, analyse spatiale, mises en page cartographiques et exportation des résultats. Neutre vis-à-vis des fournisseurs et adapté aux débutants.

Logiciels SIG Systèmes de coordonnées Analyse spatiale Mises en page Exportation

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📈
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Notions fondamentales de la visualisation des données

Comment choisir le bon graphique, concevoir des visuels clairs, utiliser la couleur de façon accessible, montrer les tendances et comparaisons honnêtement, créer des tableaux de bord utiles et communiquer les résultats avec intégrité.

Visualisation des données Conception de graphiques Tableaux de bord Accessibilité Narration par les données

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