Un modèle de fondation est un grand modèle d’IA entraîné sur des données générales larges qui peut être adapté à un large éventail de tâches par ajustement fin ou formulation d’invites.
Les modèles de fondation sont entraînés à grande échelle sur des données diverses. Les grands modèles de langage sont un type important de modèle de fondation. L’adaptation pour des usages spécifiques n’élimine pas automatiquement les biais présents dans les données d’entraînement.