Un grand modèle de langage (GML) est un type de modèle d'IA entraîné sur de très grandes quantités de données textuelles pour générer, résumer, traduire et répondre en langage naturel. LLM est un synonyme courant.
Les GML apprennent des modèles statistiques à travers des milliards de mots. Lorsqu'on leur donne une invite, ils prédisent des suites probables basées sur ces modèles. Cela produit un texte fluide et cohérent — mais le modèle n'a pas de mémoire factuelle et ne comprend pas la vérité comme un humain.
Un GML n'est pas un moteur de recherche — il ne récupère pas de documents indexés. Il n'est pas une base de données — il génère du texte basé sur des modèles appris.
Parce que les GML prédisent du texte plausible plutôt que de récupérer des faits vérifiés, ils peuvent produire des affirmations qui sonnent confiantes mais qui sont incorrectes. C'est ce qu'on appelle une hallucination.