La génération augmentée par récupération (GAR) combine un modèle de langage avec un système de récupération pour que le modèle puisse référencer des documents spécifiques. RAG est un synonyme courant.
Un système GAR récupère d’abord des documents pertinents d’une source externe et les fournit comme contexte au modèle. Cela réduit mais n’élimine pas le risque d’hallucination.