Un réseau de neurones est un type de modèle d’IA vaguement inspiré de la structure du cerveau, composé de couches de nœuds interconnectés qui traitent et transforment les données pour apprendre des modèles.
Les réseaux de neurones apprennent en ajustant la force des connexions entre les nœuds. La description « inspirée du cerveau » est une analogie approximative. Les réseaux de neurones ne pensent pas, ne ressentent pas et ne comprennent pas.