L'IA est un outil — parmi de nombreux disponibles pour résoudre des problèmes. L'utiliser de manière réfléchie signifie commencer par le problème, pas par la technologie.
Identifier d'abord le problème réel
Avant de choisir l'IA, définissez le problème que vous essayez de résoudre : quel résultat spécifique avez-vous besoin? Quelle information ou quel processus est actuellement insuffisant? Comment saurez-vous si la solution fonctionne?
Un outil plus simple pourrait-il résoudre ce problème?
Avant de recourir à l'IA, considérez si le problème peut être résolu avec une formule de tableur, une requête de base de données, un processus plus clair, une meilleure documentation ou une conversation avec la bonne personne. L'approche la plus simple et la plus fiable qui résout le problème réel est généralement la meilleure.
Utilisations à faible risque et à risque plus élevé
Les utilisations à faible risque comprennent la rédaction de textes qui seront examinés, le remue-méninges et le résumé de documents à usage interne. Les utilisations à risque plus élevé comprennent les décisions affectant des personnes, les conseils médicaux ou juridiques et les communications publiques.
Valider les résultats
Avant d'utiliser, de partager ou de publier un résultat généré par l'IA, appliquez ces trois étapes :
- Vérifiez les affirmations factuelles de manière indépendante à partir de sources faisant autorité. Ne supposez pas qu'un ton confiant indique l'exactitude.
- Évaluez la pertinence du résultat par rapport à votre contexte spécifique. Les résultats généraux peuvent ne pas s'appliquer à votre situation.
- Faites examiner par une personne qualifiée tout résultat utilisé dans un domaine spécialisé — médical, juridique, financier ou technique.
Documenter les utilisations importantes
Lorsque l'IA est utilisée de manière à affecter des décisions ou des services, documentez quel système a été utilisé, à quoi il a servi et comment les résultats ont été examinés. Apprentissage connexe : Gouvernance des données 101.
Protéger les renseignements
Lorsque vous utilisez des services d'IA externes, appliquez les principes suivants :
- Minimisation des données. Ne partagez que les informations strictement nécessaires pour accomplir la tâche. Apprentissage connexe : Minimisation des données.
- Renseignements confidentiels. Ne saisissez pas de renseignements personnels, de données organisationnelles confidentielles, de secrets commerciaux ni d'informations sur des tiers dans des outils d'IA externes.
- Services d'IA externes. Les données soumises à des services d'IA tiers peuvent être utilisées pour améliorer leurs modèles. Vérifiez les politiques de confidentialité avant utilisation.
- Autorisation requise. Vérifiez que votre organisation autorise l'utilisation de l'outil d'IA envisagé avant de l'utiliser dans un contexte professionnel.
Commencer petit et de manière réversible
Lors de l'exploration de l'IA pour un nouveau cas d'utilisation, commencez par une petite expérience à faibles enjeux. Évaluez les résultats avant d'élargir. Facilitez l'arrêt ou le retour en arrière si l'approche ne fonctionne pas.
Utilisez l'approche la plus simple et la plus fiable qui résout le problème réel. L'IA est un outil possible, pas la réponse automatique à chaque problème.
Vous comprenez maintenant ce qu'est l'IA, comment fonctionnent l'apprentissage automatique et l'IA générative, en quoi les LLM diffèrent des moteurs de recherche, comment formuler des invites efficaces, pourquoi des erreurs surviennent et comment utiliser l'IA de façon responsable. Continuez avec le Centre d'apprentissage de l'IA ou explorez le Glossaire IA.
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