L'IA est un outil — parmi de nombreux disponibles pour résoudre des problèmes. L'utiliser de manière réfléchie signifie commencer par le problème, pas par la technologie.
Identifier d'abord le problème réel
Avant de choisir l'IA, définissez le problème que vous essayez de résoudre : quel résultat spécifique avez-vous besoin? Quelle information ou quel processus est actuellement insuffisant? Comment saurez-vous si la solution fonctionne?
Un outil plus simple pourrait-il résoudre ce problème?
Avant de recourir à l'IA, considérez si le problème peut être résolu avec une formule de tableur, une requête de base de données, un processus plus clair, une meilleure documentation ou une conversation avec la bonne personne. L'approche la plus simple et la plus fiable qui résout le problème réel est généralement la meilleure.
Utilisations à faible risque et à risque plus élevé
Les utilisations à faible risque comprennent la rédaction de textes qui seront examinés, le remue-méninges et le résumé de documents à usage interne. Les utilisations à risque plus élevé comprennent les décisions affectant des personnes, les conseils médicaux ou juridiques et les communications publiques.
Documenter les utilisations importantes
Lorsque l'IA est utilisée de manière à affecter des décisions ou des services, documentez quel système a été utilisé, à quoi il a servi et comment les résultats ont été examinés. Apprentissage connexe : Gouvernance des données 101.
Commencer petit et de manière réversible
Lors de l'exploration de l'IA pour un nouveau cas d'utilisation, commencez par une petite expérience à faibles enjeux. Évaluez les résultats avant d'élargir. Facilitez l'arrêt ou le retour en arrière si l'approche ne fonctionne pas.
Utilisez l'approche la plus simple et la plus fiable qui résout le problème réel. L'IA est un outil possible, pas la réponse automatique à chaque problème.
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