La découverte des données est la capacité de trouver les données dont vous avez besoin quand vous en avez besoin. C’est l’un des avantages les plus pratiques de bonnes métadonnées et d’un catalogue de données bien maintenu.
Le problème de la découverte
Dans de nombreuses organisations, les données existent mais sont introuvables. Les analystes passent des heures à chercher des données qui existent déjà, à demander à des collègues où se trouvent les fichiers, ou à recréer des jeux de données qui ont déjà été préparés. Ce gaspillage est directement causé par un manque de métadonnées et de catalogage.
Comment les métadonnées permettent la découverte
Quand les jeux de données sont décrits avec des titres, des descriptions, des mots-clés et des catégories de sujets, ils peuvent être trouvés par des recherches en texte intégral. Un analyste qui cherche des données sur les émissions de carbone peut trouver tous les jeux de données pertinents en quelques secondes plutôt qu’en plusieurs heures.
Les portails de données ouvertes comme ouvert.canada.ca sont conçus pour la découverte. Ils permettent aux utilisateurs de rechercher par mot-clé, de filtrer par sujet, format, organisation et date de mise à jour. Cette fonctionnalité de découverte n’est possible que parce que chaque jeu de données est décrit avec des métadonnées standardisées.
Découverte automatique
Les outils modernes de catalogue de données peuvent découvrir automatiquement les actifs de données en analysant les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données. Ils extraient les métadonnées techniques (noms de tables, noms de colonnes, types de données) et les présentent dans un catalogue consultable. Les intendants des données enrichissent ensuite ces métadonnées techniques avec des descriptions métier.
Découvrez comment optimiser les données pour la recherche dans Recherchabilité.