Technologies et pratiques de collecte, d'intégration et d'analyse des données d'affaires pour soutenir une prise de décision éclairée.
L'intelligence d'affaires (IA) englobe les outils, les processus et les stratégies qui transforment les données brutes en informations exploitables. Un système d'intelligence d'affaires comprend généralement l'entreposage de données, les processus ETL, les outils de rapport, les tableaux de bord et les capacités de requête ad hoc. L'objectif est de fournir aux décideurs des informations opportunes, précises et pertinentes.
L'intelligence d'affaires se distingue de l'analytique avancée ou de l'apprentissage automatique — elle se concentre principalement sur la description de ce qui s'est passé (analytique descriptive) et parfois pourquoi (analytique diagnostique), plutôt que de prédire ce qui va se passer.
Exemple : Une autorité de transport régionale utilise une plateforme d'intelligence d'affaires pour consolider les données d'achalandage, les revenus tarifaires et les coûts opérationnels de plusieurs systèmes. Les gestionnaires peuvent consulter des tableaux de bord montrant les tendances d'achalandage par trajet, les revenus par kilomètre et la ponctualité — tous mis à jour quotidiennement. Cela remplace les rapports manuels sur tableur qui prenaient auparavant des jours à produire.