Dépôt central qui consolide les données de plusieurs sources, optimisé pour la production de rapports et l'analyse.
Contrairement à une base de données opérationnelle conçue pour les transactions quotidiennes, un entrepôt de données est conçu pour interroger rapidement de grands volumes de données historiques. Les données sont chargées depuis les systèmes sources via des processus ETL, nettoyées et organisées dans une structure qui prend en charge l'intelligence d'affaires et l'analytique.
Les entrepôts de données stockent généralement des mois ou des années de données et sont conçus pour que les analystes puissent exécuter des requêtes complexes sans ralentir les systèmes de production.
Exemple : Une autorité sanitaire provinciale consolide les dossiers de visites de patients de dizaines d'hôpitaux dans un entrepôt de données. Les analystes l'interrogent pour identifier les tendances des temps d'attente aux urgences dans les régions — ce qui serait impossible à faire efficacement à partir des bases de données hospitalières individuelles.