Analyse des données historiques pour résumer et décrire ce qui s'est déjà passé — la forme d'analyse de données la plus courante.
L'analytique descriptive répond à la question « que s'est-il passé? ». Elle utilise l'agrégation, la synthèse et la visualisation pour transformer les données brutes en résumés compréhensibles : totaux, moyennes, tendances, distributions et comparaisons. La plupart des rapports, tableaux de bord et visualisations de données sont de l'analytique descriptive.
L'analytique descriptive est le fondement d'une analyse plus avancée. Avant de pouvoir prédire ce qui va se passer (analytique prédictive) ou prescrire quoi faire (analytique prescriptive), il faut comprendre ce qui s'est déjà passé.
Exemple : Une ville analyse trois ans de données de demandes de service 311 pour produire un rapport descriptif : total des demandes par catégorie, temps de réponse moyen par quartier, tendances mois par mois et les 10 types de demandes les plus courants. Ce rapport décrit les performances passées sans faire de prédictions ni de recommandations.