Vous avez probablement entendu l’expression « données sur les données ». C’est ce que sont les métadonnées — des informations qui décrivent un jeu de données plutôt que d’en faire partie.
Pensez aux métadonnées comme à l’étiquette d’un tiroir de classeur. Le tiroir contient les vrais dossiers (les données). L’étiquette vous dit ce qu’il y a à l’intérieur, quand il a été mis à jour pour la dernière fois et qui en est responsable.
Ce que les métadonnées vous disent
De bonnes métadonnées répondent à des questions comme :
- Que contient ce jeu de données?
- Qui l’a créé, et quand?
- Comment les données ont-elles été collectées?
- Que signifient les noms de colonnes?
- Quelles sont les unités de mesure?
- Quelle licence s’applique?
Un fichier CSV d’emplacements de parcs municipaux est la donnée. Les métadonnées pourraient indiquer : « Créé par le Service des parcs de la Ville d’Ottawa. Mis à jour annuellement. Système de coordonnées : WGS84. Licence : Licence du gouvernement ouvert – Canada. » Sans ces métadonnées, vous auriez une liste de chiffres sans savoir ce qu’ils signifient.
Types de métadonnées
Métadonnées descriptives — aident les gens à trouver et comprendre un jeu de données : titre, description, mots-clés, créateur, date.
Métadonnées structurelles — décrivent comment les données sont organisées : noms de colonnes, types de données, relations entre tables.
Métadonnées administratives — couvrent les informations de gestion : propriétaire, droits d’accès, calendrier de conservation, licence.
Pourquoi les métadonnées sont importantes
Sans métadonnées, les données sont difficiles à trouver, difficiles à comprendre et faciles à mal utiliser. De bonnes métadonnées rendent les données découvrables, compréhensibles et fiables.
Pour approfondir le sujet, consultez le parcours complet Métadonnées 101.
Découvrez ce que signifie vraiment « bonnes données » dans Fondements de la qualité des données.