Choisir le bon graphique

Leçon 2 sur 8 · Notions fondamentales de la visualisation des données · Débutant

Choisir le bon type de graphique est l'une des décisions les plus importantes en visualisation des données. Un mauvais graphique peut obscurcir la tendance même que vous essayez de montrer. Le bon graphique rend la réponse évidente.

Commencez par la question

Le choix du graphique découle de la question, pas du format des données. Demandez-vous : quelle relation, comparaison ou tendance est-ce que j'essaie de montrer ? La réponse oriente vers une catégorie de graphique.

Catégories de graphiques courantes et quand les utiliser

Comparaison entre catégories — Graphique à barres

Les graphiques à barres comparent des valeurs entre des catégories distinctes. Un graphique à barres horizontales fonctionne bien lorsque les noms de catégories sont longs ou lorsqu'il y a de nombreuses catégories. Un graphique à barres verticales (histogramme de colonnes) fonctionne bien pour un plus petit nombre de catégories avec des étiquettes courtes.

Exemple : comparer les visites mensuelles moyennes dans cinq programmes communautaires.

Évolution dans le temps — Graphique linéaire

Les graphiques linéaires montrent comment une valeur évolue sur une séquence ordonnée, le plus souvent dans le temps. La ligne connectée implique une continuité entre les points. Utilisez un graphique linéaire lorsque les points de données représentent une série continue ou mesurée régulièrement.

Exemple : demandes de service mensuelles sur deux ans.

Relation entre deux variables numériques — Nuage de points

Les nuages de points montrent si deux variables numériques ont tendance à évoluer ensemble. Chaque point représente une observation. Les nuages de points révèlent la corrélation, les regroupements et les valeurs aberrantes. Ils ne prouvent pas la causalité.

Exemple : tracer la fréquentation des programmes par rapport à la capacité des installations pour voir si les grandes installations attirent plus de visiteurs.

Distribution d'une seule variable numérique — Histogramme

Les histogrammes montrent comment les valeurs sont distribuées sur une plage en les regroupant en intervalles. Ce ne sont pas des graphiques à barres — les intervalles sont continus et le graphique montre la fréquence ou le nombre dans chaque plage.

Exemple : distribution des délais de réponse pour les demandes de maintenance, regroupés en 0–1 jour, 1–3 jours, 3–7 jours, etc.

Partie d'un tout — À utiliser avec prudence

Les graphiques circulaires et en anneau montrent comment les parties contribuent à un tout. Ils ne fonctionnent que lorsqu'il y a peu de catégories (généralement deux à quatre), que les différences sont suffisamment grandes pour être visibles et que les valeurs exactes sont étiquetées. Avec de nombreuses catégories ou des valeurs similaires, les graphiques circulaires deviennent illisibles. Un graphique à barres empilées ou un simple tableau communique souvent les relations partie-tout plus clairement.

L'emplacement est important — Carte

Les cartes sont appropriées lorsque l'emplacement géographique fait partie de la question. Si vous demandez « où sont les lacunes de service ? » ou « quels quartiers ont la plus forte utilisation ? », une carte peut aider. Si l'emplacement ne fait pas partie de la question, une carte ajoute de la complexité sans ajouter d'information.

Recherche précise — Tableau

Lorsque les lecteurs ont besoin de trouver des valeurs exactes, de comparer des chiffres spécifiques ou de consulter des enregistrements individuels, un tableau bien formaté est souvent plus clair que n'importe quel graphique.

Ce qu'il faut éviter

• Effets tridimensionnels — les barres 3D, les graphiques circulaires 3D et les effets de perspective déforment les valeurs et rendent la comparaison inexacte.
• Graphiques circulaires avec de nombreuses tranches — plus de quatre ou cinq catégories deviennent impossibles à comparer visuellement.
• Graphiques linéaires pour des catégories non ordonnées — une ligne implique une séquence ; connecter des catégories non ordonnées implique une relation qui n'existe pas.
• Cartes lorsque l'emplacement n'est pas pertinent — l'affichage géographique n'ajoute pas d'information lorsque la question n'est pas spatiale.

Exemple pratique

Un service des parcs veut montrer trois choses : (1) quels parcs ont reçu le plus de demandes de maintenance l'année dernière, (2) comment le total des demandes a évolué mois par mois, et (3) quelle proportion des demandes a été complétée dans les délais cibles. La première question appelle un graphique à barres. La deuxième appelle un graphique linéaire. La troisième — avec seulement deux catégories (dans les délais, hors délais) — pourrait utiliser un simple graphique à barres ou une seule phrase avec un pourcentage.

Erreurs courantes

• Utiliser un graphique linéaire pour des catégories non ordonnées.
• Utiliser un graphique circulaire avec plus de quatre ou cinq tranches.
• Ajouter des effets 3D qui déforment les valeurs.
• Choisir un type de graphique parce qu'il semble impressionnant plutôt que parce qu'il répond à la question.
• Utiliser une carte lorsque la question n'est pas géographique.

Points clés à retenir

• Le choix du graphique découle de la question, pas du format des données.
• Les graphiques à barres comparent les catégories ; les graphiques linéaires montrent les tendances ordonnées ; les nuages de points montrent les relations ; les histogrammes montrent les distributions.
• Les graphiques circulaires ne fonctionnent qu'avec peu de catégories et de grandes différences.
• Les cartes sont appropriées lorsque l'emplacement fait partie de la question.
• Les tableaux restent utiles lorsque la recherche précise est importante.
• Évitez les effets 3D, les formats originaux et les graphiques inappropriés au type de données.