Vérification que les valeurs de données sont conformes aux règles, formats ou plages définis avant ou après la saisie.
La validation des données détecte les erreurs à la source. Les règles peuvent exiger qu'un code postal corresponde à un modèle spécifique, qu'une date se situe dans une plage valide, qu'un champ obligatoire ne soit pas vide, ou qu'une valeur numérique soit positive. La validation peut se produire lors de la saisie des données, lors de l'importation ou dans le cadre d'un pipeline de contrôle de qualité.
Exemple : Un formulaire de soumission de données ouvertes valide que la date de publication n'est pas dans le futur, que le format de fichier est l'un des types acceptés et que l'adresse courriel de contact contient un symbole @. Les enregistrements qui échouent à la validation sont signalés pour correction avant la publication.
La validation est l'une des pratiques de qualité des données les plus rentables — détecter les erreurs tôt est bien moins coûteux que de les corriger après qu'elles se sont propagées dans les systèmes en aval.
Termes connexes
- Qualité des données
- Type de données
- Valeur nulle
- Profilage des données
- Standardisation des données
- Précision des données