Degré auquel les données reflètent correctement l'entité ou l'événement du monde réel qu'elles représentent.
Des données précises sont factuellement correctes. Une adresse est précise si elle correspond à l'emplacement réel. Une mesure est précise si elle reflète la valeur réelle. La précision se distingue de la complétude (si les valeurs sont présentes) et de la cohérence (si les valeurs concordent entre les sources).
Les problèmes de précision proviennent d'erreurs de saisie, d'informations obsolètes, d'erreurs de mesure et d'erreurs de transcription. Ils sont souvent plus difficiles à détecter que les problèmes de complétude car une valeur inexacte ressemble à une valeur valide.
Exemple : Un jeu de données d'emplacements d'écoles indique l'adresse d'une école comme étant le 450, rue Main alors que l'école a déménagé au 450, avenue Oak il y a deux ans. Le champ d'adresse n'est pas nul et passe la validation de format — mais il est inexact. Seule une comparaison avec une source faisant autorité permettrait de détecter cette erreur.