Degré auquel toutes les valeurs de données requises sont présentes et non manquantes dans un jeu de données.
Un jeu de données est complet lorsque chaque champ qui devrait avoir une valeur en a effectivement une. La complétude est mesurée en pourcentage : une colonne avec 950 valeurs sur 1 000 enregistrements attendus a une complétude de 95 %. Une faible complétude dans les champs critiques peut rendre un jeu de données inutilisable pour son usage prévu.
Exemple : Un jeu de données de stations de surveillance environnementale devrait avoir une lecture pour chaque station chaque heure. Si 15 % des lectures horaires sont manquantes, le jeu de données a une complétude de 85 % pour ce champ. Un analyste étudiant les tendances de pollution doit tenir compte de ces lacunes pour éviter de tirer des conclusions incorrectes.
La complétude est l'une des dimensions fondamentales de la qualité des données, aux côtés de la précision, de la cohérence, de l'actualité et de la validité. Elle est généralement évaluée lors du profilage des données.