Nettoyage de données 101

Leçon 1

Les problèmes de qualité des données n'apparaissent pas par accident. Apprenez les causes courantes.

Leçon 2

Les données manquantes sont l'un des problèmes de qualité les plus courants. Apprenez à les identifier et à les gérer.

Leçon 3

Les doublons gonflent les comptages et créent de la confusion. Apprenez à les trouver et à les résoudre.

Leçon 4

Les formats incohérents pour les dates, les numéros de téléphone et les codes postaux sont une source majeure de problèmes.

Leçon 5

Les adresses sont notoirement difficiles à nettoyer. Apprenez les techniques de validation et de standardisation.

Leçon 6

La standardisation rend les données cohérentes et comparables.

Leçon 7

L'AQ consiste à prévenir les problèmes, pas seulement à les corriger.

Leçon 8

Une raffinerie de données est un processus répétable pour nettoyer et améliorer les données.