Valeur de données qui se situe bien en dehors de la plage attendue, pouvant indiquer une erreur ou une observation genuinement inhabituelle.
Les valeurs aberrantes se distinguent du reste des données. Elles peuvent résulter d'erreurs de saisie, de problèmes de mesure ou de défaillances du système — mais elles peuvent aussi être réelles et significatives. Une propriété évaluée à 50 millions de dollars dans un quartier où les valeurs moyennes sont de 400 000 dollars peut être une erreur, ou il peut s'agir d'une propriété commerciale légitime.
La question clé avec toute valeur aberrante est : s'agit-il d'un problème de qualité des données ou d'un phénomène réel? L'investigation des valeurs aberrantes est une partie importante du profilage des données et de l'assurance qualité.
Exemple : Un jeu de données de relevés de température quotidiens pour une station météorologique affiche une valeur de -999 °C un jour donné. Il s'agit clairement d'une valeur sentinelle utilisée pour indiquer des données manquantes, pas une température réelle. La traiter comme une valeur réelle corromprait toute analyse.