En IA, l'inférence est le processus d'utilisation d'un modèle entraîné pour générer une prédiction, une classification ou un résultat à partir de nouvelles données d'entrée.
L'inférence est distincte de l'entraînement. L'entraînement est le processus de construction du modèle. L'inférence consiste à utiliser le modèle terminé pour répondre à de nouvelles entrées.
Lorsque vous interagissez avec un outil d'IA, vous déclenchez une inférence. Le modèle lui-même ne se met pas à jour à partir de votre interaction pendant l'inférence (sauf si le système est spécifiquement conçu pour le faire).