Les données synthétiques sont des données générées artificiellement qui imitent les propriétés statistiques de données réelles, utilisées pour entraîner ou tester des modèles d’IA sans exposer de renseignements personnels ou sensibles réels.
La génération de données synthétiques peut aider à résoudre les problèmes de confidentialité. Cependant, les données synthétiques ne sont utiles que dans la mesure où elles ressemblent aux modèles du monde réel.