Parcours d'apprentissage
Des séries de leçons structurées organisées par sujet. Commencez n'importe où, à votre propre rythme.
Données 101
Les fondements de la littératie des données. Qu'est-ce que les données, le cycle de vie, la qualité, les normes et l'éthique.
Données ouvertes 101
Qu'est-ce que les données ouvertes, les sources canadiennes, les licences et l'utilisation responsable.
Nettoyage de données 101
Pourquoi les données se salissent et comment les corriger. Valeurs manquantes, doublons, formatage et validation.
SIG 101
Les systèmes d'information géographique expliqués simplement. Coordonnées, projections, géocodage et analyse spatiale.
Confidentialité 101
Renseignements personnels, consentement, LPRPDE et protection de la vie privée dès la conception.
Gouvernance des données 101
Politiques, propriété, intendance, qualité, risques et conformité pour gérer les données de façon responsable.
Métadonnées 101
Qu'est-ce que les métadonnées, pourquoi elles importent, les dictionnaires de données et le catalogage.
Gestion des fichiers 101
Organiser, nommer, stocker, trouver, partager et conserver les fichiers efficacement. Habitudes pratiques pour les équipes et les organisations.
Bonnes pratiques relatives aux données 101
Les habitudes fondamentales qui rendent les données fiables et dignes de confiance — objectif, qualité, documentation, protection et révision.
Notions fondamentales des tableurs
Comment les tableurs organisent, calculent, valident, résument et communiquent les données. Couvre la structure, les formules, les fonctions, le tri, le filtrage, la validation et les bonnes pratiques.
Notions fondamentales des bases de données
Concepts de bases de données relationnelles, bases du SQL, conception de tables, clés primaires, clés étrangères et interrogation des données.
Notions fondamentales des logiciels SIG
Flux de travail transférables pour travailler avec les logiciels SIG — chargement de données spatiales, systèmes de référence de coordonnées, style des couches, analyse spatiale, mises en page et exportation.
Notions fondamentales de la visualisation des données
Comment choisir le bon graphique, concevoir des visuels clairs, utiliser la couleur de façon accessible, montrer les tendances honnêtement, créer des tableaux de bord utiles et communiquer les résultats avec intégrité.
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