Vous avez maintenant passé en revue les principales catégories de logiciels de données. La dernière étape consiste à apprendre à les assembler en une boîte à outils adaptée à votre situation réelle.
Le principe fondamental : utilisez l'outil le plus simple qui résout le problème
Un logiciel plus puissant n'est pas toujours un meilleur logiciel. Chaque outil que vous ajoutez à votre flux de travail introduit du temps d'apprentissage, une charge de maintenance et des points de défaillance potentiels.
Avant d'adopter un nouvel outil, demandez-vous : quel problème spécifique cela résout-il que mes outils actuels ne peuvent pas résoudre? Si vous ne pouvez pas répondre clairement à cette question, vous n'avez peut-être pas encore besoin du nouvel outil.
Adapter les outils aux besoins
- Quelle est la quantité de données et à quelle vitesse croît-elle?
- Combien de personnes doivent accéder aux données et les modifier?
- Que devez-vous faire avec les données — les stocker, les nettoyer, les analyser, les cartographier?
- Quelle est la capacité technique de votre équipe?
- Quelles sont vos contraintes budgétaires et de licence?
- Quelles sont vos exigences en matière de confidentialité et de sécurité?
Boîtes à outils courantes pour débutants
- Boîte à outils minimale : Un tableur gère la plupart des tâches pour les individus et les petites équipes.
- Ajouter de la structure : Quand les données grandissent, une base de données légère peut être ajoutée.
- Ajouter la géographie : Quand la localisation est importante, un outil SIG de bureau peut être ajouté.
- Ajouter la visualisation : Quand vous devez partager des résultats, un outil de visualisation dédié peut être ajouté.
Éviter les erreurs courantes
- Sur-outillage. Adopter des logiciels complexes avant d'avoir dépassé les options plus simples.
- Sous-outillage. Essayer de tout faire dans un tableur quand vos données ont dépassé ses capacités.
- Ignorer la confidentialité. Chaque outil utilisé pour stocker ou traiter des données doit être évalué pour ses implications. Apprentissage connexe : Gouvernance des données 101.
- Sauter la documentation. Documentez vos structures de données et vos décisions d'analyse. Apprentissage connexe : Métadonnées 101.
Continuez votre apprentissage avec le Centre d'apprentissage des données ou explorez le Centre d'apprentissage des logiciels.
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- choisir un logiciel de données