Outil de synthèse de données qui réorganise et agrège les données d'un jeu de données plus grand, en regroupant les valeurs par dimensions sélectionnées pour révéler des tendances et des totaux.
Un tableau croisé dynamique permet de résumer rapidement de grands jeux de données sans écrire de code. On choisit quels champs utiliser comme lignes, lesquels comme colonnes et quelles valeurs agréger (somme, dénombrement, moyenne). Le résultat est un tableau récapitulatif compact qui rend les tendances visibles en un coup d'œil.
Les tableaux croisés dynamiques sont disponibles dans les tableurs comme Excel et Google Sheets, et des fonctionnalités équivalentes existent en SQL (GROUP BY), Python (pandas pivot_table) et les outils d'intelligence d'affaires.
Exemple : Un jeu de données de 50 000 demandes de permis de construction contient des colonnes pour l'année, la municipalité, le type de permis et la valeur. Un tableau croisé dynamique avec la municipalité en lignes, l'année en colonnes et la somme de la valeur des permis comme champ agrégé produit un tableau compact montrant la valeur totale des permis par municipalité et par année — transformant 50 000 lignes en un résumé de 20 lignes.