Processus de suppression ou de masquage des identifiants personnels d’un jeu de données afin que les individus ne puissent plus être identifiés.
L’anonymisation va au-delà de la simple suppression du nom et de l’adresse. Des études ont montré que des jeux de données apparemment anonymes peuvent être réidentifiés en les combinant avec d’autres sources d’information publiques. Une vraie anonymisation nécessite des techniques statistiques comme la k-anonymité ou la confidentialité différentielle.
Exemple : Un hôpital publie des données sur les patients en supprimant les noms et numéros d’assurance maladie, mais en conservant l’âge, le code postal et le diagnostic. Si ces trois champs identifient de manière unique un individu dans la zone, les données ne sont pas vraiment anonymes.