Données organisées dans un format défini et prévisible, généralement des lignes et des colonnes dans un tableau où chaque colonne a un type de données spécifique.
Les données structurées sont faciles à rechercher, trier, filtrer et analyser avec des outils standard comme les tableurs et les bases de données relationnelles. Elles s’opposent aux données non structurées (texte libre, images, vidéos) et semi-structurées (JSON, XML).
Exemple : Un fichier CSV de permis de construction avec des colonnes pour le numéro de permis, la date, l’adresse, le type de travaux et le coût estimé est un exemple de données structurées.